Analysez des centaines de bâtiments.En jours, pas en mois.

L’adresse du bâtiment suffit. Le système intègre des données géométriques et cadastrales issues de sources open data et les combine avec des archétypes de bâtiments selon l’usage, la période de construction et la zone climatique. Les DPE, les factures réelles et les informations techniques, si elles sont disponibles, rendent l’estimation plus précise.

Chaque bâtiment reçoit un Data Quality Score (DQS) qui rend explicite le niveau de fiabilité de l’estimation. Quand vous ajoutez de nouvelles données, le modèle recalibre automatiquement l’analyse.

Buildings Co-Pilot est conçu pour les grands parcs : l’analyse est automatisée et s’adapte à des centaines de bâtiments.

Pas pour le screening : la carte des opportunités de tout le parc s’obtient sans visite initiale. Les approfondissements portent ensuite uniquement sur les bâtiments sélectionnés.

Une carte des opportunités d’efficacité, un classement des bâtiments sur lesquels intervenir en premier et des simulations d’intervention avec des indicateurs sur le CAPEX, l’OPEX, le temps de retour, le coût global (LCC) et la réduction de CO₂.

Oui. Sur les bâtiments sélectionnés, vous pouvez intégrer des données plus fines et réaliser des simulations avancées, à l’appui des audits énergétiques, de la conception et des certifications, sans refaire le travail.

Oui. Buildings Co-Pilot permet de faire le screening de tout le patrimoine d’une collectivité, d’identifier les bâtiments sur lesquels il est intéressant d’intervenir et de construire pour chacun le business case (CAPEX, économies, temps de retour, CO₂) : la base d’une proposition de partenariat public-privé équilibrée pour la collectivité et pour l’opérateur.