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Oui. J4Energy s’appuie sur plus de 12 ans de recherche sur l’énergie à l’ETH Zurich. En combinant IA et algorithmes propriétaires, il simule des scénarios complexes avec une très grande précision. Il a déjà été testé et déployé par de grandes entreprises comme EGO (groupe Shell), Electrolux et Gruppo Florence.

Le Sales Co-Pilot de J4Energy a une interface simple et intuitive, conçue pour des utilisateurs sans compétences techniques. Nous proposons aussi un accompagnement et une formation sur mesure à chaque étape, pour une mise en place rapide et des résultats dès le premier jour.

La saisie guidée demande quelques informations simples : • Localisation du site, jours ouvrés et code NACE • Services énergétiques. Pour chaque service sélectionné, vous pouvez saisir des profils journaliers ou définir les vôtres. • Ressources énergétiques avec leurs consommations et leurs coûts. Vous pouvez charger vos profils ou numériser directement les factures • Technologies installées et leurs puissances (si connues) La simulation qui suit donne des résultats précis et fiables même s’il manque une partie de ces données. Comment ? Lorsque les données sont rares, l’outil utilise des données synthétiques générées pour le scénario concerné. Pour l’exploitation du site, s’y ajoutent : • Le plan de production • Les horaires de travail • Les données de terrain des systèmes de suivi, s’il y en a S’y ajoutent les prévisions de prix de l’énergie, les données météo et d’ensoleillement pour le photovoltaïque et l’éolien, et la base de données J4Energy des caractéristiques des machines.

Bien sûr. L’outil propose déjà une très large bibliothèque des meilleures technologies du marché, et vous pouvez facilement ajouter celles qui vous intéressent (dans le respect de votre confidentialité) si elles manquent. Pour chaque nouvelle technologie, il suffit d’indiquer : capex, coûts de maintenance, durée de vie, facteur de charge et puissance maximale. Pour l’exploitation du site, en l’absence de systèmes de suivi, J4Energy aide ses clients à installer les solutions nécessaires, pour une transition fluide sans interruption d’activité.

L’analyse initiale, après la saisie guidée, prend de 3 à 5 minutes. Elle donne l’état actuel (analyse énergétique) du site. Deux simulations sont aussi créées automatiquement, le scénario à coûts optimisés et le scénario à réduction maximale des émissions : le premier privilégie une configuration qui optimise les coûts, le second maximise la baisse des gaz à effet de serre, avec un investissement plus important et un temps de retour plus long. Chaque simulation suivante prend en moyenne 5 minutes pour produire un résultat complet et précis.

L’analyse et les simulations de l’outil sont très précises : la précision moyenne est de 97 % et ne descend jamais sous 90 %, sur plus de 10 000 analyses comparées aux analyses traditionnelles réalisées par nos clients. Pour démontrer la précision et le niveau de détail de l’outil, nous reprenons une analyse déjà validée (en boîte noire) et la traitons nous-mêmes avec l’outil. Nous montrons ensuite le résultat, pour que le client constate la précision et la fiabilité de l’outil.