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Sì, J4Energy si basa su oltre 12 anni di ricerca sull’energia presso l’ETH di Zurigo. Combinando AI e algoritmi proprietari, è in grado di simulare scenari complessi con altissima precisione. È già stato testato e implementato con successo da grandi aziende come EGO (Gruppo Shell), Electrolux e Gruppo Florence.

Il Sales Co-Pilot di J4Energy ha un’interfaccia semplice e intuitiva, progettata per essere facilmente utilizzata anche da chi non ha competenze tecniche. Inoltre, offriamo supporto e formazione personalizzata per guidare ogni cliente in tutte le fasi di utilizzo, garantendo un’implementazione veloce e fluida che consenta agli utenti di beneficiare dei risultati del software sin dal primo giorno.

La procedura guidata di inserimento dati richiede poche e semplici informazioni: • Luogo dello stabilimento, giorni lavorativi e codice ATECO • Servizi energetici. Per tutti i servizi energetici selezionati è possibile inserire i profili giornalieri o definire i propri in maniera personalizzata. • Risorse energetiche con relativi consumi e costi. È possibile caricare i propri profili o scansionare direttamente le bollette • Tecnologie attualmente installate e le rispettive taglie (ove conosciute) La successiva simulazione svolta dal tool garantisce risultati precisi ed affidabili nonostante la mancanza di alcuni dei dati sopra citati. Come è possibile? A fronte di una scarsità di questi, il tool utilizza dati sintetici generati specificatamente per l’apposito scenario. Per la conduzione operativa dell’impianto vengono integrati i dati relativi: • Al piano produttivo • Ai turni di lavoro • Ai dati di campo ottenuti dai sistemi di monitoraggio, se presenti A questi seguono dati previsionali sui prezzi dell’energia, dati meteorologici e di irraggiamento per fotovoltaico ed eolico, database J4Energy per le specifiche delle macchine.

Assolutamente sì. Il tool mette già a disposizione un’ampissima libreria relativa alle migliori tecnologie presenti sul mercato, ma è possibile in modo molto semplice aggiungere (con rispetto della privacy dell’utente) quelle tecnologie di interesse, qualora non presenti. Per ogni nuova tecnologia basterà specificare: capex, costi di manutenzione, lifetime, capacity factor e max capacity. Per la conduzione operativa dell’impianto, qualora non fossero presenti sistemi di monitoraggio, J4Energy supporta i propri clienti nell’installazione delle soluzioni necessarie, garantendo una transizione fluida senza interruzioni operative.

L’analisi iniziale, dopo la procedura guidata di inserimento dati, richiede dai 3 ai 5 minuti. L’output è uno stato ‘as-is’ (analisi energetica) dello stabilimento di riferimento. Oltre a ciò vengono automaticamente create 2 simulazioni, lo scenario a costi ottimizzati e lo scenario a massima riduzione delle emissioni: il primo predilige una configurazione tecnologica volta ad ottimizzare i costi, il secondo viceversa estremizza il risparmio in termini di emissioni di gas serra emessi, a fronte di un investimento più grande e tempi di payback più lunghi. Ognuna delle successive simulazioni create tramite il tool richiede mediamente 5 minuti per l’elaborazione e la produzione di un risultato completo e preciso.

L’analisi svolta dal tool e le successive simulazioni proposte/create presentano un grado di precisione molto elevato: l’accuratezza media è del 97% e non scende mai sotto il 90%, su oltre 10.000 analisi confrontate con quelle tradizionali svolte dai nostri clienti. Per validare l’accuratezza del tool e il livello di dettaglio raggiungibile, ci prendiamo in carico un’analisi—già validata (in black box)—utilizzando direttamente noi stessi il tool. Successivamente, mostriamo il risultato ottenuto in output, permettendo di far vedere al cliente la precisione e l’affidabilità dello strumento.