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Sí. J4Energy se basa en más de 12 años de investigación sobre energía en la ETH de Zúrich. Combinando IA y algoritmos propios, simula escenarios complejos con una precisión altísima. Ya lo han probado e implantado con éxito grandes empresas como EGO (Grupo Shell), Electrolux y Gruppo Florence.

El Sales Co-Pilot de J4Energy tiene una interfaz sencilla e intuitiva, pensada para que la use fácilmente incluso quien no tiene conocimientos técnicos. Además, ofrecemos soporte y formación personalizados en todas las fases, para una implantación rápida y fluida y resultados desde el primer día.

El proceso guiado de introducción de datos pide pocos datos sencillos: • Ubicación de la planta, días laborables y código NACE • Servicios energéticos. Para cada servicio seleccionado puedes introducir los perfiles diarios o definir los tuyos. • Recursos energéticos con sus consumos y costes. Puedes cargar tus propios perfiles o escanear directamente las facturas • Tecnologías instaladas actualmente y sus potencias (si se conocen) La simulación posterior ofrece resultados precisos y fiables aunque falten algunos de estos datos. ¿Cómo es posible? Cuando los datos escasean, la herramienta utiliza datos sintéticos generados específicamente para ese escenario. Para la operación de la planta se añaden los datos sobre: • El plan de producción • Los turnos de trabajo • Los datos de campo de los sistemas de monitorización, si los hay A estos se suman las previsiones de precios de la energía, los datos meteorológicos y de irradiación para fotovoltaica y eólica, y la base de datos de J4Energy con las especificaciones de las máquinas.

Por supuesto. La herramienta ya ofrece una amplísima biblioteca de las mejores tecnologías del mercado, y puedes añadir fácilmente las que te interesen (respetando tu confidencialidad) si no están. Para cada nueva tecnología basta con indicar: capex, costes de mantenimiento, vida útil, factor de capacidad y capacidad máxima. Para la operación de la planta, si no hay sistemas de monitorización, J4Energy ayuda a sus clientes a instalar las soluciones necesarias, para una transición fluida sin interrupciones operativas.

El análisis inicial, tras el proceso guiado de introducción de datos, requiere de 3 a 5 minutos. El resultado es el estado actual (análisis energético) de la planta. Además, se crean automáticamente 2 simulaciones, el escenario de costes optimizados y el escenario de máxima reducción de emisiones: el primero prioriza una configuración tecnológica que optimiza los costes; el segundo maximiza el ahorro de emisiones de gases de efecto invernadero, con una inversión mayor y un payback más largo. Cada una de las simulaciones siguientes creadas con la herramienta requiere de media 5 minutos para producir un resultado completo y preciso.

El análisis y las simulaciones que propone la herramienta son muy precisos: la precisión media es del 97 % y nunca baja del 90 %, en más de 10.000 análisis comparados con los análisis tradicionales realizados por nuestros clientes. Para demostrar la precisión y el nivel de detalle de la herramienta, tomamos un análisis ya validado (caja negra) y lo procesamos nosotros mismos con la herramienta. Después mostramos el resultado, para que el cliente compruebe la precisión y la fiabilidad de la herramienta.