Proposte di decarbonizzazione ed efficienza energetica in poche ore.
E probabilmente, ha già affrontato uno o più di questi problemi:
Impossibile analizzare centinaia di opzioni, si è obbligati a lavorare con le tecnologie già conosciute, senza sapere se siano le migliori.
Troppi fattori, troppe variabili, poco tempo per prendere decisioni informate, e strumenti – come excel – che sono inadeguati al tipo di complessità che si affronta.
Il Sales Co-Pilot di J4Energy elimina queste difficoltà, velocizzando la creazione di proposte commerciali precise e vantaggiose per il cliente.
Grazie a Sales Co-Pilot, non è necessario avere accesso a tutti i dati dell’impianto per iniziare.
Il software integra dati di base (bollette, processi, dati di targa) con dati sintetici, creando una copia digitale (Digital Twin) dell’impianto ad alta fedeltà.
Grazie al Digital Twin dell’impianto, il Sales Co-Pilot simula in pochi minuti centinaia di tecnologie e configurazioni, sfruttando la nostra libreria proprietaria di soluzioni energetiche.
La libreria raccoglie centinaia di tecnologie energetiche, permettendo al software di simulare il loro impatto sull’impianto in tempo reale e identificare le soluzioni più efficaci.
L’analisi generata dal Co-Pilot può essere trasformata direttamente in una proposta commerciale chiara e strutturata, pronta per essere presentata al cliente.
L’analisi e la creazione di proposte di decarbonizzazione sono attività complesse, tradizionalmente affidate a processi manuali e studi specialistici.
L’idea che un software possa automatizzare questo processo è nuova per molte aziende e solleva dubbi sulla sua efficacia.
Per questo, il Sales Co-Pilot è stato testato sul campo su oltre 3000 analisi energetiche complesse, dimostrando un’accuratezza media del 97% rispetto ai metodi tradizionali.
I modelli e gli algoritmi di j4energy sono il risultato della ricerca scientifica del nostro Co-Founder e CTO Stefano Moret, Group Leader presso l’ETH di Zurigo e vincitore dell’ERC Grant 2024.
Gli algoritmi e i modelli sono stati testati e validati mediante comparazione con dataset reali, integrando metodologie avanzate di ottimizzazione, machine learning e simulazione energetica, per garantire risultati accurati e replicabili.
I modelli e gli algoritmi di j4energy sono stati sviluppati da Stefano Moret, Group Lead all’ETH di Zurigo e vincitore dell’ERC Grant 2024.
Da 12 anni, Stefano studia l’applicazione dei modelli matematici ai sistemi energetici complessi.
Il Sales Co-Pilot è pensato per qualsiasi azienda che si occupa della creazione di proposte di decarbonizzazione ed efficienza energetica, come ESCO, Utility, Società di Consulenza e Studi di Ingegneria.
Aumenta fino a 10 volte il numero di offerte generate, accelerando il ciclo di vendita e massimizzando le opportunità di chiusura.
Riduce i tempi di creazione di una proposta da settimane a poche ore, migliorando l’efficienza operativa senza aumentare i costi di struttura.
Fornisce analisi dettagliate e simulazioni avanzate, garantendo decisioni basate su dati concreti e migliorando la prevedibilità dei ricavi.
Elimina attività manuali complesse e consente di generare offerte più precise e competitive senza dipendere da risorse tecniche.
Permette ai team commerciali di presentare proposte personalizzate e ottimizzate senza attendere settimane di analisi.
Simula centinaia di tecnologie e configurazioni in pochi minuti, individuando la soluzione più vantaggiosa per ogni cliente.
Genera fino a 10 volte più proposte nello stesso tempo.
Riduci i tempi di creazione di una proposta, da settimane a ore.
Analisi basate su modelli energetici avanzati, abilitate da una libreria proprietaria contenente centinaia di tecnologie energetiche.
Il team commerciale può elaborare offerte senza dipendere dagli ingegneri.
Offri soluzioni con il miglior impatto economico e ambientale possibile.
Accuratezza degli output pari al 97% rispetto alle analisi tradizionali.
Identifica e concentra le risorse solo sulle opportunità con maggiore potenziale, evitando perdite di tempo.
Passa da semplice fornitore a solution provider, offrendo ai clienti un servizio di consulenza specializzata, permettendo loro di monetizzare in tempi brevi, ed evitando di competere SOLO sul prezzo dell’energia.
Sì, J4Energy si basa su oltre 15 anni di ricerca sull’energia presso l’ETH di Zurigo. Combinando AI e algoritmi proprietari, è in grado di simulare scenari complessi con altissima precisione. È già stato testato e implementato con successo da grandi aziende come Shell, Electrolux e Gruppo Florence.
Il Sales Co-Pilot di J4Energy ha un’interfaccia semplice e intuitiva, progettata per essere facilmente utilizzata anche da chi non ha competenze tecniche. Inoltre, offriamo supporto e formazione personalizzata per guidare ogni cliente in tutte le fasi di utilizzo, garantendo un’implementazione veloce e fluida che consenta agli utenti di beneficiare dei risultati del software sin dal primo giorno.
La procedura guidata di inserimento dati, chiamata wizard, richiede poche e semplici informazioni:
La successiva simulazione svolta dal tool garantisce risultati precisi ed affidabili nonostante la mancanza di alcuni dei dati sopra citati. Come è possibile? A fronte di una scarsità di questi, il tool utilizza dati sintetici generati specificatamente per l’apposito scenario.
Per la conduzione operativa dell’impianto vengono integrati i dati relativi:
A questi vengono seguono dati previsionali sui prezzi dell’energia, dati meteorologici e di irraggiamento per fotovoltaico ed eolico, database j4energy per le specifiche delle macchine.
Assolutamente si. Il tool mette già a disposizione un’ampissima libreria relativa alle migliori tecnologie presenti sul mercato, ma è possibile in modo molto semplice aggiungere (con rispetto della privacy dell’utente) quelle tecnologie di interesse, qualora non presenti. Per ogni nuova tecnologia basterà specificare: capex, costi di manutenzione, lifetime, capacity factor e max capacity.
Per la conduzione operativa dell’impianto, qualora non fossero presenti sistemi di monitoraggio, j4energy supporta i propri clienti nell’ installazione delle soluzioni necessarie, garantendo una transizione fluida senza interruzioni operative.
L’analisi iniziale, dopo la procedura di inserimento dati, chiamata wizard, richiede dai 3 ai 5 minuti. L’output è uno stato ‘ad-is’ (analisi energetica) del plant di riferimento. Oltre a ciò vengono automaticamente create 2 simulazioni, denominate rispettivamente ‘light_decarb’ & ‘high_decarb’: la prima predilige una configurazione tecnologica volta ad ottimizzare i costi, la seconda viceversa estremizza il risparmio in termini di emissioni di gas serra emessi, a fronte di un investimento più grande e tempi di payback più lunghi.
Ognuna delle successive simulazioni create tramite il tool richiede mediamente 5 minuti per l’elaborazione e la produzione di un risultato completo e preciso.
L’analisi svolta dal tool e le successive simulazioni proposte/create presentano un grado di precisione molto elevato: l’accuratezza media rispetto alle analisi/proposte tradizionali svolte dai nostri clienti varia tra il 95% ed il 98%.
Pe validare l’accuratezza dello tool e il livello di dettaglio raggiungibile, ci prendiamo in carico un’analisi—già validata (in black box)—utilizzando direttamente noi stessi il tool. Successivamente, mostriamo il risultato ottenuto in output, permettendo di far vedere al cliente la precisione e l’affidabilità dello strumento.
Non esitate a scrivere al nostro team di supporto.