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Ja. J4Energy baut auf über 12 Jahren Energieforschung an der ETH Zürich auf. Durch die Kombination von KI und eigenen Algorithmen simuliert er komplexe Szenarien mit sehr hoher Genauigkeit. Er wurde bereits von großen Unternehmen wie EGO (Shell-Gruppe), Electrolux und Gruppo Florence getestet und eingesetzt.

Der Sales Co-Pilot von J4Energy hat eine einfache, intuitive Oberfläche, die auch ohne technische Vorkenntnisse nutzbar ist. Zudem bieten wir in jeder Phase individuelle Begleitung und Schulung, für eine schnelle Einführung und Ergebnisse ab dem ersten Tag.

Die geführte Dateneingabe fragt nur wenige, einfache Angaben ab: • Standort der Anlage, Arbeitstage und NACE-Code • Energiedienste. Für jeden gewählten Dienst können Sie Tagesprofile eingeben oder eigene festlegen. • Energieträger mit Verbrauch und Kosten. Sie können eigene Profile hochladen oder die Energierechnungen direkt scannen • Installierte Technologien und ihre Leistung (soweit bekannt) Die anschließende Simulation liefert genaue, verlässliche Ergebnisse, auch wenn einige dieser Daten fehlen. Wie? Bei fehlenden Daten nutzt das Tool synthetische Daten, die eigens für das jeweilige Szenario erzeugt werden. Für den Betrieb der Anlage kommen hinzu: • Der Produktionsplan • Die Arbeitsschichten • Felddaten aus Monitoringsystemen, sofern vorhanden Ergänzt werden sie durch Energiepreisprognosen, Wetter- und Einstrahlungsdaten für Photovoltaik und Wind sowie die J4Energy-Datenbank mit Maschinenspezifikationen.

Selbstverständlich. Das Tool bietet bereits eine sehr umfangreiche Bibliothek der besten Technologien am Markt, und fehlende Technologien lassen sich einfach ergänzen (unter Wahrung Ihrer Vertraulichkeit). Für jede neue Technologie genügen: Capex, Wartungskosten, Lebensdauer, Kapazitätsfaktor und maximale Leistung. Für den Betrieb der Anlage unterstützt J4Energy seine Kunden bei der Installation der nötigen Lösungen, falls keine Monitoringsysteme vorhanden sind, für einen reibungslosen Übergang ohne Betriebsunterbrechung.

Die erste Analyse nach der geführten Dateneingabe dauert 3 bis 5 Minuten. Ergebnis ist der Ist-Zustand (Energieanalyse) der Anlage. Zusätzlich werden automatisch zwei Simulationen erstellt, das kostenoptimierte Szenario und das Szenario mit maximaler Emissionsminderung: Das erste bevorzugt eine kostenoptimierte Technologiekonfiguration, das zweite maximiert die Einsparung an Treibhausgasen, bei höherer Investition und längerer Amortisation. Jede weitere Simulation benötigt im Schnitt 5 Minuten für ein vollständiges, genaues Ergebnis.

Analyse und Simulationen des Tools sind sehr genau: Die durchschnittliche Genauigkeit liegt bei 97 % und nie unter 90 %, in über 10.000 Analysen im Vergleich zu den herkömmlichen Analysen unserer Kunden. Um Genauigkeit und Detailtiefe zu zeigen, übernehmen wir eine bereits validierte Analyse (Blackbox) und rechnen sie selbst mit dem Tool nach. Anschließend zeigen wir das Ergebnis, damit der Kunde die Genauigkeit und Verlässlichkeit des Tools sieht.